@galvinsan/pi-mentis-knowledge

Pi v0.83.0 的独立持久知识库 Extension，使用 Zvec、SiliconFlow Embedding、Dense + Full-text 混合检索和可降级 Rerank。

如果同时需要个人长期记忆，请安装推荐的集成包 @galvinsan/pi-mentis，不要同时安装两个 Pi Mentis 产品。

安装

pi install npm:@galvinsan/pi-mentis-knowledge

要求：Node.js >=22.19.0、Pi 必须为 0.83.0、有效的 SiliconFlow API Key。

export SILICONFLOW_API_KEY="your-api-key"
pi

验证：

/kb status
/kb models

添加和检索知识

/kb add ./docs
/kb add ./manual.pdf
/kb add https://zhanghandong.github.io/pi-book/
/kb jobs <job-id>

也可以让 Pi 调用工具：

请调用 commit_knowledge，把 ./docs 添加到 user namespace。
请调用 search_knowledge，搜索“Pi session tree”，返回 10 条结果。

本包注册：

• commit_knowledge：提交文件、目录、URL、文本、Git、Pi package、Skill 或 MCP schema。
• search_knowledge：执行 Dense + FTS + RRF，并在可用时执行 Rerank。

站点级文档抓取

HTML URL 会自动识别 sidebar/TOC、mdBook toc.js/toc.html、rel=next 和 sitemap index，并按照菜单或章节顺序导入完整文档集合。

抓取仅限同源和入口 URL 的文档路径，过滤资源、搜索、打印和重复页面。默认上限为 1000 页、512 MiB。例如 https://zhanghandong.github.io/pi-book/ 会得到 35 个有序页面，而不是只有首页。

已经用旧版本导入的 URL 需要重新构建：

/kb rebuild https://zhanghandong.github.io/pi-book/

配置

在 Pi 启动目录创建 .pi-mentis/config.json：

{
  "inference": {
    "siliconflow": {
      "apiKeyEnv": "SILICONFLOW_API_KEY",
      "embedding": { "model": "BAAI/bge-m3", "dimensions": 1024 },
      "rerank": {
        "model": "BAAI/bge-reranker-v2-m3",
        "maxInputTokens": 8192
      }
    }
  },
  "performance": {
    "resources": { "maxWebPages": 1000, "maxWebBytes": 536870912 }
  },
  "storage": {
    "rootDir": "/Users/your-name/.pi/agent/pi-mentis/zvec"
  }
}

API Key 不要写入 JSON。环境变量 SILICONFLOW_EMBEDDING_MODEL、SILICONFLOW_EMBEDDING_DIMENSIONS、SILICONFLOW_RERANKER_MODEL 和 SILICONFLOW_RERANK_MAX_INPUT_TOKENS 可覆盖模型配置。

Embedding 维度迁移与回滚

BAAI/bge-m3 固定为 1024 维，不能执行跨维度迁移。需要可选维度时使用已验证的 Qwen/Qwen3-Embedding-8B，并先备份完整 storage.rootDir：

export SILICONFLOW_EMBEDDING_MODEL="Qwen/Qwen3-Embedding-8B"
export SILICONFLOW_EMBEDDING_DIMENSIONS="768"
pi

在 Pi 中启动迁移，并用返回的任务 ID 查询持久化状态：

/kb migrate-embedding 1024
/kb jobs <job-id>
/kb migration-status

任务显示 completed 后，把配置或 SILICONFLOW_EMBEDDING_DIMENSIONS 改为目标维度并立即重启 Pi，再执行搜索验证。迁移会保留旧 generation；需要回滚时执行 /kb rollback-embedding <generation-id>，把维度恢复为旧值并再次重启。不要在迁移、切换配置或回滚期间启动另一个写入进程。

支持的来源与格式

• 文件、目录、Workspace、Git tracked files、HTTPS URL
• Pi package、Skill、MCP schema
• Markdown/MDX、HTML、XML、JSON/JSONL、YAML、TOML、CSV
• 常见源代码格式
• PDF、DOCX、XLSX、PPTX、EPUB、ZIP、EML、MBOX

/kb 命令

命令	用途
/kb add <path-or-url>	添加来源
/kb sync <path-or-url>	增量同步
/kb rebuild <path-or-url>	重新构建
/kb jobs <job-id>	查看任务
/kb cancel <job-id>	取消任务
/kb inspect <document-id>	查看文档 chunks
/kb remove <source-id>	删除来源
/kb status	查看 Provider 状态
/kb models	查看生效模型
/kb migrate-embedding <dimensions>	迁移并激活新维度 generation
/kb migration-status	查看 generation 状态
/kb rollback-embedding <generation-id>	回滚旧 generation

存储与安全

• 默认数据目录：启动目录下的 .pi-mentis/zvec。
• 同一存储目录只允许一个写入进程。
• API Key 不进入存储或日志。
• 私网 URL、超限资源、XML 实体、Zip Slip 和压缩炸弹会被拒绝。
• 备份前停止 Pi，并整体复制存储目录。

更多信息：配置 · 解析器 · 检索 · 问题反馈

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