token-stats-timer

@liziy/token-stats 的修改版本。

一个扩展、一个 footer，同时提供 run 计时与 token 用量/配额监控。

功能

Footer 上行（左对齐）：

↑12k ↓3.4k CH87% ⚡77.7 t/s 5.3%/1.0M | 5h: 87% W: 92% ⏱ 2h 15m

• prev / max —— 上一次 run 耗时 / 本会话分支内最长 run 耗时（带 15 字 prompt 预览）
• ↑ ↓ Σ CH —— 累计输入 / 输出 / 总量 / 缓存命中率
• ⚡ —— 实时速率（2s rolling window，无流时回落到平均速率）
• 上下文占用（样式可配）
• 5h: W: ⏱ —— 套餐剩余（MiniMax / GLM / Kimi / DeepSeek / OpenCode Go 内置套餐，需在 /stats 里为当前 provider 启用）

Footer 下行：cwd + git 分支 + 其他扩展状态。

按模型自动记忆思考强度（thinking-memory）

不用命令手动设置，手动切换思考强度时自动记录为当前模型的默认级别， 会话启动 / 切换模型时自动恢复。参考 @tifan/pi-preferred-thinking 的按模型偏好机制， 改为以实际切换行为作为记忆来源（默认开启）：

• 手动切换 thinking level（快捷键 / /thinking / 设置界面）→ 自动记录到当前模型

• session_start / model_select → 自动应用该模型记忆的级别

• 自身 setThinkingLevel 与模型切换引发的级别变化（如不支持 max 被 clamp）不会误记录

• /auto-remember-thinking-level —— 无参查看状态；on / off 启用或禁用（默认开启）

配置：~/.pi/agent/extensions/token-stats/auto-remember-thinking-level.json

{
  "enabled": true,
  "levels": {
    "opencode-go/deepseek-v4-flash": "max"
  }
}

若同时安装原 @tifan/pi-preferred-thinking，其 session_start 自动应用会与本功能互相覆盖，建议二选一。

macOS 完成通知

每次 run（agent 任务）结束后弹系统通知，区分两种结果：

• ✅ pi 执行完成 —— 正常结束（含耗时）
• ⏹ pi 已中止 —— 用户 Esc 中止

会话关闭时另有 👋 提示（可关）。

投递通道（自动降级，优先用能送达的）

1. OSC 终端协议 —— 向终端写转义序列，由终端应用自己弹系统通知，归属明确，无需 osascript：
   • iTerm2 → OSC 9（ESC]9;内容，iTerm2 官方文档的通知序列，实测有效）
   • Ghostty / WezTerm / Hyper / rxvt-unicode → OSC 777（ESC]777;notify;标题;内容）

   ⚠️ 注意：OSC 777 在 iTerm2 3.5.x 上会静默忽略（3.6.9 才支持），官方 pi 示例（notify.ts）只发 OSC 777，在 iTerm2 上不生效——本插件已按终端选择序列。

2. terminal-notifier —— 装了 brew install terminal-notifier 后自动使用，系统级最可靠（-sender 指定归属、-group 去重）。
3. osascript —— 保底（无法用终端协议时的最后手段）。

为什么不用纯 osascript：macOS Sequoia 起通知按“调用进程”归属，pi 是 node 进程、无法在系统设置里授权，通知会被静默丢弃（脚本 exit 0 但没弹窗）。OSC 序列把归属改到终端 App，授权后即可正常弹。

配置

配置文件：~/.pi/agent/extensions/token-stats/notify-config.json（不存在时用默认值）

{
  "enabled": true,
  "minDurationSec": 0,
  "sound": "Glass",
  "onSuccess": true,
  "onFailure": true,
  "onAbort": true,
  "onSessionEnd": true
}

• enabled —— 总开关（也可用 /notify on|off 切换）
• minDurationSec —— 耗时低于该秒数的 run 不通知（设为 30 可避免秒回打扰）
• sound —— 通知声音（macOS 内置：Glass/Ping/Sosumi/Hero/Funk 等，"" 静音；注意仅 osascript/terminal-notifier 通道有声，OSC 777 无声音参数）
• onSuccess/onFailure/onAbort/onSessionEnd —— 各类通知开关

/notify —— 无参查看当前状态；on/off 开关；test 立即发一条测试通知验证通道是否可达。

任务计时（step-timer）

• 任务执行中：工作指示器（spinner 文案）显示 Working... 01:02（整体已耗时，每秒刷新）

• 完成后：会话末尾插入一条汇总，仅显示总耗时：

  总耗时 01:23

  经 appendEntry 持久化、不进入 LLM 上下文，/resume 后仍在。

无独立开关，随包启用；计时口径与 run-timer 一致（一次 run = 首个 agent_start → agent_settled，含重试/压缩/排队提示）。

命令

• /stats —— 无参默认显示当天 token 统计（等价 /stats day）
• /stats day [YYYY-MM-DD] / hour / week / month [YYYY-MM] —— 统计查询
• /stats limit —— 套餐配置（为当前 provider 选择/关闭配额套餐；选 GLM 后会继续询问是否配置团队套餐凭证）
• /stats config —— 显示样式 / 显示内容 / 配额刷新时间 / GLM 团队凭证
• /notify [on|off|test] —— 通知开关 / 测试（无参查看状态）
• /auto-remember-thinking-level [on|off] —— 自动记忆思考强度开关（无参查看状态）

GLM 团队套餐（Team Plan）

个人版与团队版共用 GET /api/monitor/usage/quota/limit，区别在请求头：团队版需额外携带 Bigmodel-Organization / Bigmodel-Project 两个请求头并加 ?type=2（api_key + 组织 ID + 项目 ID 三者缺一不可，仅国内站 open.bigmodel.cn 有团队档）。

本插件在组织 ID 与项目 ID 都配置时才走团队查询，否则回退个人版查询：

• 启用 GLM 套餐后（/stats limit 选 GLM）会自动弹出团队凭证配置询问，可「✏️ 配置/修改」或「跳过」
• 随时可通过 /stats config → 「GLM 团队凭证」修改或清除
• 凭证保存在 ~/.pi/agent/extensions/token-stats/config.json 的 teamCredential 字段：

{
  "providerPlans": { "zai-coding-cn": "glm" },
  "teamCredential": { "organization": "your-org-id", "project": "your-project-id" },
  "ttl": 60
}

组织 ID / 项目 ID 在 GLM Coding Plan 团队版后台「团队编程套餐」页面获取；如果你同时使用 Claude Code / Cursor 等工具并已在环境变量里配置，也可以在 config.json 里直接填上同名值。

OpenCode Go 余额

OpenCode Go 订阅（opencode-go provider，baseUrl https://opencode.ai/zen/go/v1）使用官方配额接口 GET /zen/go/v1/usage（Authorization: Bearer <key>，即 auth.json 里 opencode-go 的 key 或环境变量 OPENCODE_API_KEY），返回三个滚动窗口的已用百分比：5 小时 / 周 / 月。

footer 显示 5h: X% W: Y% M: Z% ⏱ ...（剩余比例 = 100 - 已用），后三个子项可分别用 /stats config → 显示内容 的「5h额度 / 周额度 / 月额度 / 刷新时间」开关控制。

与原包的兼容性

• 显示/套餐配置沿用 ~/.pi/agent/extensions/token-stats/（原 token-stats 的配置直接生效）
• 统计日志沿用 ~/.pi/agent/extensions/token-stats-logs/（历史数据 /stats 可直接查询）

安装（替换原包）

pi remove npm:@liziy/token-stats
pi install npm:token-stats-timer

/reload 或重启 pi 生效。